Completezza e verifica
Rispetto alla domanda e alle fonti autorizzate disponibili. Rendere riconoscibili le evidenze usate, i passaggi da controllare e le informazioni mancanti.
Ricerca applicata. Sistemi per l’AI aziendale.
Sviluppiamo sistemi per interrogare dati, documenti e relazioni aziendali. Per capire non soltanto cosa rispondere, ma quali evidenze servono e cosa resta da verificare.
Una domanda attraversa più fonti
Il nostro punto di partenza
Nelle aziende, le informazioni utili sono distribuite tra sistemi diversi. Una risposta può sembrare convincente e trascurare proprio il dato che cambia una decisione. Lavoriamo sul percorso che collega la domanda alle evidenze, prima ancora che sulle parole della risposta.
Leggi il nostro manifestoCome orientiamo il lavoro
Rispetto alla domanda e alle fonti autorizzate disponibili. Rendere riconoscibili le evidenze usate, i passaggi da controllare e le informazioni mancanti.
Studiare come scegliere fonti, contesto e passaggi di esecuzione utili. Misurare il lavoro necessario senza separarlo dalla qualità della risposta.
Valutare insieme qualità, latenza e costo. L’obiettivo è capire quanto costa arrivare a una risposta verificata, non soltanto generare token.
01 / Il primo prodotto
Dalla conoscenza distribuita al contesto utile.
Engine collega la conoscenza aziendale e seleziona il contesto rilevante per le applicazioni AI. È il primo prodotto con cui portiamo questo lavoro fuori dal laboratorio.
Scopri Ando EngineArchitettura, esempi e richiesta di accesso nella pagina del prodotto.Ricerca / Direzioni aperte
Esploriamo sistemi che imparino a navigare la struttura della conoscenza e a pianificare interrogazioni. Modelli specializzati nel percorso verso le evidenze, senza affidare la conoscenza aziendale ai loro pesi.
Direzione di studio, non una funzionalità disponibile.
Approccio, valutazioni e limitiParti da Engine. Esplora l’architettura e valuta il prodotto sul tuo caso d’uso.
Scopri Ando Engine